Novinky v robotice a STEM - červen 2026

Automate, Computex a jedna rekordní investice

Červen se točil kolem dvou akcí — tchajwanského Computexu na začátku měsíce a veletrhu Automate v Chicagu ke konci — a jednoho čísla, které samo o sobě mluví za celý obor: 1,4 miliardy dolarů v jednom investičním kole. Zbytek měsíce dobře ilustruje, kam se peníze i pozornost v robotice aktuálně přesouvají — do komponent, které dělají roboty vidět a cítit lépe, a do platforem, které mají zjednodušit nasazení bez nutnosti měsíce programovat.

Výzkum a průmysl

Německá NEURA Robotics 10. června oznámila Series C investiční kolo až do výše 1,4 miliardy dolarů — největší jednotlivé kolo, jaké kdy získala plně integrovaná robotická firma (tedy firma, která si sama vyvíjí hardware, software i AI modely, ne jen jednu vrstvu).¹ Mezi investory jsou jména z různých částí dodavatelského řetězce najednou — Nvidia, Qualcomm, Amazon, Bosch, Schaeffler nebo Evropská investiční banka — což naznačuje, že si NEURA sjednává partnery napříč celým oborem, ne jen finance.¹ Firma samotná ocenění v tiskové zprávě neuvádí, ale podle informací, které později přinesl newsletter Ziegler s odkazem na zdroj obeznámený se situací, kolo ocenilo firmu na přibližně 7 miliard dolarů.¹⁷ Peníze mají jít do rozšíření tréninkové a nasazovací infrastruktury pro platformu Neuraverse, do rozjezdu tréninkových center NEURA Gyms a do zvýšení výrobní kapacity.¹

Druhou zprávou byla druhá generace mobilního robota Proxie od firmy Collaborative Robotics (Cobot), představená 22. června na veletrhu Automate v Chicagu.² Nová verze má o 40 % méně dílů než první generace, umí táhnout vozíky až s 680 kg nákladu, zvednout na svém vertikálním „páteřním" mechanismu až 100 kg a nabízí i variantu se dvěma manipulačními rameny.² Zajímavější než čísla je ale způsob nasazení: Proxie si díky funkci Autotasking sama v reálném čase buduje model provozu a rozpoznává, jaký materiál je potřeba přesunout, aniž by ji bylo nutné napojovat na skladový informační systém — v jednom terminálu Maersku takhle firma tvrdí, že šlo bez lidského zásahu nebo systémové integrace zvládnout asi 95 % přesunů vozíků.² První generace nasbírala za dva roky provozu (mimo jiné v Mayo Clinic) skoro 13 000 provozních hodin, z čehož vzniklo přes 500 konkrétních konstrukčních úprav pro druhou generaci.²

Třetí a symbolicky nejvýraznější zprávou bylo 30. června nasazení humanoida Figure 03 v hale 52 továrny BMW ve Spartanburgu.³ Jeho předchůdce Figure 02 tam loni pomáhal s jednoduchým zakládáním plechových dílů a přispěl k sestavení 30 000 aut; Figure 03 ale dostal podstatně složitější úkol — takzvané sekvenování, tedy vybírání součástek z neuspořádaných beden a jejich rovnání do vozíků v přesném pořadí, ve kterém je bude potřebovat montážní linka.³ Protože díly v bedně neleží v žádném předem daném pořadí ani orientaci, robot musí úkol řešit průběžným vizuálním vyhodnocováním, ne naučenou sekvencí pohybů — jde tak o test, jestli humanoidní tvar a obecná obratnost dávají smysl i tam, kde klasická jednoúčelová automatizace nestačí.³ Přesun z jednoduchého zakládání dílů k sekvenování je tak trochu zkouška dospělosti pro celý obor humanoidů — ukazuje, jestli firmy umí své roboty posunout za první, snadno naskriptovatelnou úlohu, na které se dobře natáčí PR video.

Software a nástroje

Na Computexu v tchajwanském Tchaj-peji (2.–5. června) NVIDIA rozšířila svou sadu open-source nástrojů pro fyzickou AI o takzvaný Agent Toolkit — sadu dovedností, které mají AI agentům pomoct automatizovat části vývojového cyklu robota: generování syntetických dat, simulaci, trénink i nasazení.⁴ Zajímavější pro čtenáře, kteří si chtějí sami zkusit stavět, je ale referenční design humanoida postavený na podvozku Unitree H2 (asi 180 cm, 68 kg), s dvojicí hmatových rukou Sharpa Wave o 22 stupních volnosti a výpočetní jednotkou NVIDIA Jetson AGX Thor T5000 — má jít o otevřený vzor, na kterém si menší týmy a výzkumné laboratoře můžou stavět vlastní humanoidy, aniž by musely vyvíjet celou platformu od nuly.⁴ Podle NVIDIA firmy jako Pegatron už díky podobným nástrojům zkrátily čas tréninku a nasazení vizuálních inspekčních modelů o 67 %.⁴

Hardware a součástky

Na veletrhu Automate představila firma RealSense (dřívější součást Intelu, dnes samostatná firma) hloubkovou kameru D585 Pro, postavenou na vlastním čipu páté generace s integrovanou AI akcelerací přímo na senzoru.⁵ Kamera zvládá zorné pole 120×100° při 60 snímcích za sekundu, minimální vzdálenost snímání pod 15 centimetrů (firma tvrdí 2,5× lepší než nejbližší konkurence) a dosah přes 10 metrů, což pokrývá rozsah od uchopování drobných předmětů robotickou rukou až po navigaci autonomního vozíku ve skladu.⁵ Kryt s krytím IP65 z ní dělá kameru použitelnou i v prašnějším průmyslovém provozu, ne jen v laboratoři.⁵ Cílovkou jsou humanoidi, autonomní mobilní roboti, kolaborativní ramena i inspekční systémy; na trh se dostane až v prvním čtvrtletí 2027, takže jde spíš o ukázku směru než o produkt, který si teď někdo koupí do vlastního projektu.⁵

Krátce z Česka

O víkendu 6.–7. června ožila pražská Pragovka jednadvacátým ročníkem Robotického dne, který pořádá Matematicko-fyzikální fakulta UK spolu se spolkem Robonika.⁶ Na akci dorazilo 217 soutěžících z pěti zemí — Česka, Slovenska, Portugalska, Ukrajiny a Kypru — kteří si mezi sebou změřili síly v devíti soutěžních kategoriích, řadu z nich ještě rozdělených na začátečnickou a pokročilou úroveň.⁶ Veřejnosti byla neděle otevřená zdarma a kromě samotných soutěží nabídla i celodenní ukázky humanoidních robotů a robopsů, které programují studenti MFF UK, plus dětský koutek s jednoduchou robotikou pro nejmenší návštěvníky.⁶ Je to jedna z mála českých akcí, která se svým rozsahem (účastí z pěti zemí) blíží mezinárodním soutěžím, ale zůstává při tom otevřená i úplným začátečníkům — přesně ta kombinace, která na roboVěda.cz stojí za sledování rok co rok.

Citovaná díla