Novinky v robotice a STEM - leden 2026

Nová rubrika: co se dělo v robotice a STEM za poslední měsíc

Tímto textem spouštíme na roboVěda.cz pravidelnou měsíční rubriku — krátký přehled toho, co se v robotice a STEM vzdělávání skutečně stalo za poslední měsíc, bez marketingové vaty. Leden je pro obor tradičně nabitý, protože do něj spadá veletrh CES v Las Vegas, kde firmy každoročně soustředí ohlášení nových robotických platforem a nástrojů.¹²

Výzkum a průmysl

Nejvýraznější zprávou ledna bylo znovuspojení Boston Dynamics a Google DeepMind. Firmy 5. a 6. ledna na CES oznámily partnerství, v jehož rámci DeepMind integruje modely Gemini Robotics do humanoida Atlas — má mu to zlepšit vnímání okolí, uvažování nad úkolem a interakci s prostředím, ne jen samotný pohyb.³⁴ Nejde o náhodné spojení: Boston Dynamics vlastnil Google (přes mateřskou společnost Alphabet) až do roku 2017, kdy ji prodal SoftBanku, takže spolupráce je po necelé dekádě fakticky návratem k původnímu vztahu.⁹

Souběžně padlo konkrétní číslo, které partnerství zasazuje do reálného provozu: veškerá produkce elektrického Atlasu pro rok 2026 je už předem rozebraná mezi dva odběratele — Hyundai (přes jeho Robotics Metaplant Application Center v Georgii, který je zároveň většinovým vlastníkem Boston Dynamics) a samotný Google DeepMind pro vlastní výzkum.⁴¹⁰ Jinak řečeno, Atlas v lednu 2026 přestal být jen laboratorní ukázkou a začal reálně vstupovat do výrobní linky.

Druhou velkou zprávou měsíce byl Helix 02 od Figure AI, zveřejněný 27.–28. ledna. Jde o nový řídicí systém, který nahrazuje dřívější přístup se samostatnými moduly pro chůzi, rovnováhu a manipulaci jedním neuronovým systémem řízeným přímo z obrazu kamer — architektura má tři vrstvy s různou frekvencí (S2 pro porozumění jazyku, S1 pro vidění při 200 Hz, S0 pro rovnováhu v reálném čase při 1000 Hz), natrénované na více než 1000 hodinách záznamů lidského pohybu.⁵ Firma k tomu pustila nesestříhané čtyřminuté video, na kterém robot autonomně vyloží a znovu naplní myčku nádobí — 61 po sobě jdoucích akcí včetně chůze, uchopování, rovnání nádobí, a dokonce zavírání zásuvky bokem a nadzvednutí dvířek myčky nohou.⁵ Je to zatím demonstrace v kontrolovaném prostředí, ne důkaz, že takhle robot zvládne libovolnou domácnost — ale ukazuje směr, kterým se řízení humanoidů v roce 2026 posouvá: pryč od ručně psaného řídicího kódu, k jednomu naučenému modelu na celé tělo.

Software a nástroje

NVIDIA na CES 5. ledna rozšířila svou nabídku otevřených modelů a nástrojů pro takzvanou fyzickou AI — tedy AI určenou přímo pro roboty pracující v reálném světě, ne jen v textu nebo obrázcích.¹² Mezi novinkami je Isaac GR00T N1.6, otevřený model typu vision-language-action stavěný na humanoidy, který má robotům umožnit řízení celého těla najednou a lepší kontextové uvažování díky modelu Cosmos Reason 2.² Vedle toho firma vydala Isaac Lab-Arena pro standardizované vyhodnocování schopností robotů a rámec OSMO, který má zjednodušit trénovací pipeline od edge zařízení až po cloud.¹ NVIDIA modely zároveň integrovala do LeRobot, otevřené knihovny provozované ve spolupráci s Hugging Face — krok, který dává i menším týmům a školním laboratořím přístup ke stejným stavebním blokům, jaké používají velké robotické firmy.¹

Hardware a součástky

Raspberry Pi 15. ledna představilo AI HAT+ 2 — nástavbovou desku pro Raspberry Pi 5 postavenou na novém akcelerátoru neuronových sítí Hailo-10H.⁶ Oproti staršímu AI HAT+ s čipem Hailo-8 jde primárně o odpověď na poptávku po generativní AI přímo na hraně sítě: výrobce uvádí výkon 40 TOPS při datovém typu INT4, tedy s dostatečnou rezervou pro běh menších jazykových a vizuálních modelů přímo na desce, bez nutnosti posílat data do cloudu.⁶ Pro maker a robotické projekty na bázi Raspberry Pi (navigace, rozpoznávání objektů, hlasové ovládání) to znamená možnost dát robotovi lokální „mozek" za cenu nástavbové desky, ne serverového GPU.

Vzdělávání a STEM akce

1. ledna proběhl celosvětový Kickoff sezóny FIRST Robotics Competition 2026 s tématem REBUILT — organizace ho vysílá živě přes vlastní YouTube kanál a zároveň ho hostí desítky lokálních sběrných míst po celém světě, kam se sjíždí místní týmy sledovat odhalení společně.⁷ V poledne se odhalila nová herní výzva a týmy středoškoláků dostávají obvykle několik týdnů na to, aby od nuly navrhly, postavily a naprogramovaly robota velikosti průmyslového stroje — klasický formát FRC, kde se hraje na čas i na to, jak dobře tým zvládne inženýrský proces pod tlakem. Národní a regionální kola na tuto sezónu navazují až v jarních měsících, ale samotný Kickoff je bodem, od kterého se celý ročník odvíjí, a stojí za sledování i pro české týmy, které se přes partnerské organizace do FRC zapojují.

Krátce z Česka

1. ledna hostila Fakulta strojního inženýrství UJEP v Ústí nad Labem, konkrétně budova CEMMTECH, regionální kolo soutěže VEX IQ Robotics Competition s aktuálním ročníkovým zadáním Mix & Match.⁸ Na místo dorazilo 16 týmů z celé republiky — mimo jiné z Doks, Velvarů, České Lípy a Loketu — a podle zástupkyně fakulty Anny Miškovské byl mezi soutěžícími vyrovnaný poměr dívek a chlapců.⁸ Program zahrnoval technickou kontrolu robotů, takzvané skills zápasy (samostatné časované disciplíny), týmové zápasy a finálové jízdy s vyhlášením výsledků; regionální kolo slouží především jako příprava na národní finále VEX IQ. Je to přesně ten typ menší, lokální akce, která se do velkých mezinárodních přehledů nedostane, ale pro české kroužky a školy je relevantnější než cokoliv z CES.

Citovaná díla